Machine-Vision System
Vision Systeme sind Bildverarbeitungstools zur Qualitätsprüfung, Lokalisation von Teilen, Vollständigkeitsprüfung und Klassifikation. Das industrielle Bildverarbeitungssystem ist in der Lage hunderte oder selbst tausende Teile pro Minute zu prüfen.
Es erkennt Details, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind und verzichtet auf einen physischen Kontakt mit den Prüfteilen. Dies garantiert eine hohe Produktionsqualität, bei konstantem 3-Schichtenbetrieb und einer Entlastung der Arbeitnehmer bei repetitiven Aufgaben.
Als zertifizierter Partner des führenden Hersteller Cognex garantieren wir Lösungen mit höchster Qualitätsgüte und Langlebigkeit.
Machbarkeitsstudie
Der Einsatz neuer Technologie ist immer mit Risiko verbunden. Damit die Machbarkeit bestätigt und das Kosten-Nutzen Verhältnis abgeschätzt werden kann, bieten wir Machbarkeitsstudien an.
Wie funktioniert ein Machine-Vision System? |
Das System erfasst Produktionsteile mit einer Kamera und erkennt die geforderten Informationen mit Unterstützung spezifisch eingestellten Licht- und Objektivverhältnissen. Die Aufnahmen werden in eine anwendungsspezifische Software eingespiesen und verarbeitet. Der daraus resultierende Algorithmus fällt die Entscheidung. |
Wir fokussieren uns auf folgende Anwendungen: | |
○ | Qualitätsprüfung (Oberfläche 2D / 3D) |
○ | Lokalisierung der Teile |
○ | Vollständigkeitsprüfung |
○ | Klassifizierung (Strichcode, Erkennung von Teilen) |
Partnerschaft
Wir sind zertifizierter Partner des internationalen Unternehmens Cognex Corporations - der weltweit führende Anbieter von Bildverarbeitungstechnologie. Ein enger Wissensaustausch lässt die Stärken beider Unternehmen zusammenfliessen. Damit gewährleisten wir unserem Kunden die neueste Technologie mit höchster Produktionseffizienz.
Deep Learning
Das Deep Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens. Mit der Einspeisung von klassifizierten Gut- und Schlechtbildern errechnet die Deep Learning Kamera selbst einen Erkennungsalgorithmus. Somit können aufwändige und komplizierte Anwendungen einfach umgesetzt werden. CASE.
