Système de vision industrielle

Les systèmes de vision sont des outils de traitement d'images pour le contrôle de la qualité, la localisation des pièces, le contrôle d'intégralité et la classification. Le système de vision industrielle est capable d'inspecter des centaines, voire des milliers de pièces par minute.

Il reconnaît des détails qui ne sont pas visibles à l'œil humain et n'entre pas en contact physique avec les pièces à contrôler. Cela garantit une qualité de production élevée, avec un fonctionnement constant en trois équipes et un soulagement pour les employés chargés de tâches répétitives.

En tant que partenaire certifié du fabricant leader Cognex, nous garantissons des solutions de la plus haute qualité et durabilité.

Étude de faisabilité

L'utilisation d'une nouvelle technologie comporte toujours des risques. Nous proposons des études de faisabilité afin de confirmer la faisabilité et d'évaluer le rapport coûts/bénéfices.

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Fonctionnement

Comment fonctionne un système de vision industrielle ? Le système capture les pièces de production à l'aide d'une caméra et reconnaît les informations requises en s'appuyant sur des conditions de lumière et d'objectif spécifiquement définies. Les enregistrements sont introduits dans un logiciel spécifique à l'application et traités. L'algorithme qui en résulte prend la décision.

Nous nous concentrons sur les applications suivantes:
- Contrôle de qualité (surface 2D / 3D)
- Localisation des pièces
- Contrôle d'intégralité
- Classification
(code-barres, reconnaissance de pièces)

Partenariat

Nous sommes un partenaire certifié de la société internationale Cognex Corporations - le premier fournisseur mondial de technologies de traitement d'images. Un échange étroit de connaissances permet de faire converger les forces des deux entreprises. De cette façon, nous garantissons à nos clients une technologie de pointe avec une efficacité de production maximale.

Deep Learning

Le deep learning est une méthode d'apprentissage automatique. En introduisant des images classées bonnes ou mauvaises, la caméra Deep Learning calcule elle-même un algorithme de détection. Ainsi, des applications coûteuses et compliquées peuvent être facilement mises en œuvre. EXEMPLE.

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