Machine-Vision-Systeme für effizientes und verlässliches Prüfen

Machine-Vision-Systeme eignen sich zur Qualitätsprüfung, Lokalisation von Teilen, Vollständigkeitsprüfung und Klassifikation. Die industriellen Bildverarbeitungssysteme sind in der Lage, tausende Teile pro Minute zu prüfen.


Ein Vision-System erkennt Details, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind und verzichtet auf einen physischen Kontakt mit den Prüfteilen. Dies garantiert eine hohe Produktionsqualität – auch bei konstantem 3-Schichtbetrieb – und entlastet Mitarbeitende von repetitiven Aufgaben.


Robotec Solutions ist zertifizierter Partner des führenden Herstellers Cognex und garantiert Vision-Lösungen mit höchster Präzision, Qualität und Langlebigkeit.

Machbarkeitsstudie schafft Klarheit
 

Der Einsatz neuer Technologie ist immer mit Risiko verbunden. Damit die Machbarkeit bestätigt und das Kosten-Nutzen Verhältnis abgeschätzt werden kann, bieten wir Machbarkeitsstudien an. 

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Wie funktioniert ein Machine-Vision-System?

Das System erfasst Produktionsteile mit einer Kamera und erkennt die geforderten Informationen mit Unterstützung spezifisch eingestellten Licht- und Objektivverhältnissen. Die Aufnahmen werden in eine anwendungsspezifische Software eingespiesen und verarbeitet. Der daraus resultierende Algorithmus fällt die Entscheidung.
Wir fokussieren uns auf folgende Anwendungen: 
Qualitätsprüfung (Oberfläche 2D / 3D)
Lokalisierung der Teile
Vollständigkeitsprüfung
Klassifizierung (Strichcode, Erkennung von Teilen)

Cognex-Partner
 

Robotec Solutions ist zertifizierter Partner von Cognex – dem weltweit führenden Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen. Ein enger Wissensaustausch lässt die Stärken beider Unternehmen zusammenfliessen. Damit gewährleisten wir unserem Kunden die neueste Technologie mit höchster Produktionseffizienz.

Deep Learning
 

Das Deep Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens. Mit der Einspeisung von klassifizierten Gut- und Schlechtbildern errechnet die Deep Learning Kamera selbst einen Erkennungsalgorithmus. Somit können aufwändige und komplizierte Anwendungen einfach umgesetzt werden. CASE.

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